Digitale Dienstleistungen

Steigende Anforderungen an Qualitätssicherung, Rückverfolgbarkeit und Automatisierung verändern die industrielle zerstörungsfreie Prüfung grundlegend. Inspektionsdaten sollen nicht mehr isoliert betrachtet werden, sondern als wertvolle Datenressource in digitale Produktions-, Qualitäts- und Instandhaltungsprozesse einfließen.

Gleichzeitig entstehen in der zerstörungsfreien Prüfung große Mengen heterogener Informationen – von Sensorsignalen und Prüfergebnissen über Gerätedaten, Prüfparameter und Berichte bis hin zu Normen, Prozessdaten und digitalen Zwillingen. Um diese Daten effizient nutzbar zu machen, sind standardisierte Schnittstellen, intelligente Auswerteverfahren und sichere KI-basierte Assistenzsysteme erforderlich.

Insbesondere in sicherheits- und qualitätskritischen Branchen wie Automotive, Luft- und Raumfahrt, Bahn, Energie und industrieller Produktion gewinnen deshalb vernetzte, interoperable und teilautonome Prüfsysteme zunehmend an Bedeutung. Sie ermöglichen es, Prüfergebnisse schneller zu bewerten, Qualitätsentscheidungen besser abzusichern und Prüfprozesse nahtlos in digitale Wertschöpfungsketten einzubinden.

Fraunhofer IZFP unterstützt Unternehmen bei der Weiterentwicklung klassischer zerstörungsfreier Prüfung zu digitalen, intelligenten und vernetzten Inspektionsökosystemen.

Durch die Kombination aus ZfP-Expertise, digitalen Zwillingen, standardisierten Kommunikationsprotokollen, Datenmanagement und KI-gestützter Auswertung werden Inspektionsdaten in Echtzeit erfasst, strukturiert, bewertet und für Produktions-, Qualitäts- und Instandhaltungsentscheidungen nutzbar gemacht.

Unsere Lösungen adressieren insbesondere

• die digitale Anbindung von Prüfsystemen an Produktions- und Unternehmens-IT,
• die Nutzung von Asset Administration Shells zur Abbildung digitaler Zwillinge,
• die standardisierte Kommunikation über Schnittstellen wie OPC UA und MQTT
• die strukturierte Archivierung, den Austausch und die Rückverfolgbarkeit von Prüfdaten, z. B. über DICONDE,
• die automatische Fehlererkennung durch KI-gestützte Auswerteverfahren,
• die Visualisierung von Prüf- und Prozessdaten in Dashboards sowie
• den Einsatz domänenspezifischer LLM-Assistenten für Prüfung, Schulung, Dokumentation und Wissensmanagement.

Wir entwickeln IIoT-fähige Prüfarchitekturen, die NDE-Hardware, Sensordaten, digitale Zwillinge und Unternehmenssysteme zu durchgängigen digitalen Prozessketten verbinden. Standardisierte Informationsmodelle ermöglichen die einheitliche Beschreibung und Weiterverarbeitung komplexer Prüfdaten, etwa aus mikromagnetischen, akustischen, Ultraschall- oder bildgebenden Verfahren. Ergänzend entstehen sichere, lokale KI- und LLM-Systeme, die bei Verfahrensauswahl, Ergebnisinterpretation, Berichtserstellung, Schulung und Wissenszugriff unterstützen. Im Mittelpunkt stehen Nachvollziehbarkeit, Datenschutz, Validierbarkeit und menschliche Aufsicht, damit KI-gestützte Ergebnisse zuverlässig in Prüf- und Qualitätsprozesse integriert werden können.

• bessere Nutzung von Inspektionsdaten für Qualitätssicherung, Produktion und Instandhaltung
• durchgängige Rückverfolgbarkeit über den Produkt- und Anlagenlebenszyklus
• nahtlose Integration von Prüfsystemen in Industrie-4.0- und IIoT-Umgebungen
• standardisierte Datenstrukturen für Austausch, Archivierung und Weiterverarbeitung
• automatisierte Fehlererkennung und reduzierte manuelle Auswerteaufwände
• intuitive Interaktion mit Prüfdaten, Geräten, Normen und Dokumentationen
• sichere, lokale und domänenspezifische KI-Lösungen
• höhere Transparenz, Effizienz und Entscheidungsqualität in NDE-Prozessen