Datenmethoden für neue Sensorsysteme

In diesem Forschungsfeld wird sich mit der Frage beschäftigt, wie durch eine intelligente Datenverarbeitung ein Mehrwert in der konventionellen Sensorik geschaffen werden kann.

Hierzu werden bekannte Messtechniken (Wirbelstrom, Ultraschall etc.) genutzt und deren Sensordaten durch Methoden des maschinellen Lernens so verarbeitet, dass der Sensorik neue Kenndaten bzw. verbesserte Vorhersagen entnommen werden können. Die Sensorik wird so softwaregestützt weiterentwickelt, um neue Anwendungsfelder und Aufgaben zu erschließen.

Darüber hinaus wird auch das Sensordesign selbst optimiert, um einen möglichst einfachen Sensor bei gleichbleibenden Funktionalitäten zu realisieren. Beispielsweise wird sich mit den Aufgaben rund um die Themen Auflösungsverbesserung, Vorhersage von Objektformen sowie Kontaktregionen und Kräften beschäftigt.